Moderne Unternehmen wissen um die Bedeutung von Daten und deren Analyse in der Personalisierung ihrer Arbeitgebermarke. Eine Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, umfangreiche Informationen über Bewerber und ihre Präferenzen zu sammeln und zu analysieren – die absolut wichtige Grundlage für eine gezielte Ansprache und eine personalisierte Kommunikation.
 
Diese wertvollen Daten für Ihre Employer Branding-Strategie können Sie aus verschiedenen Quellen gewinnen. Intern liefern Ihre Bewerbermanagementsysteme und Karrierewebseiten wichtige Erkenntnisse über das Verhalten und die Präferenzen von Kandidaten. Gleichzeitig bieten Mitarbeiterbefragungen und Austrittsinterviews tiefe Einblicke in die Arbeitgeberattraktivität. Externe Datenquellen erschließen sich über die Analyse Ihrer Social-Media-Kanäle, Arbeitgeberbewertungsplattformen wie Kununu oder Glassdoor sowie über Market Intelligence Tools, die Arbeitsmarkttrends und Wettbewerbsanalysen bereitstellen. Auch die systematische Auswertung von Recruiting-Events und Karrieremessen liefert wertvolle Daten für die Personalisierung Ihrer Arbeitgebermarke.

Durch die Analyse von Bewerberdaten entwickeln Sie also ein tieferes Verständnis für Ihre Zielgruppen. Sie können Trends identifizieren, herausfinden, welche Kanäle Bewerber nutzen, und Einblicke in deren Erwartungen gewinnen. Damit sind Sie in der Lage, Ihre Botschaften und Angebote an die spezifischen Bedürfnisse der Bewerber anzupassen – und vielleicht genau dadurch das gewisse Quentchen Überzeugung erreichen, das sie am Ende zu Ihnen lotst.
Ein praktisches Beispiel: Sie stellen durch Ihre Datenanalyse fest, dass IT-Fachkräfte zwischen 25 und 35 Jahren besonders häufig über LinkedIn auf Ihre Stellenanzeigen zugreifen und dabei großes Interesse an

Themen wie Remote Work und flexiblen Arbeitszeiten zeigen. Gleichzeitig ergeben Ihre Social-Media-Auswertungen, dass diese Zielgruppe stark auf Inhalte zu Tech-Stack-Entwicklung und Innovation reagiert. Als Konsequenz passen Sie Ihre LinkedIn-Kampagnen an: Sie präsentieren Ihre DevOps-Vakanzen mit Schwerpunkt auf flexible Arbeitsmodelle, garniert mit authentischen Einblicken Ihrer Tech-Teams in aktuelle Entwicklungsprojekte. Über A/B-Tests Ihrer Kampagnen ermitteln Sie zudem, dass diese Zielgruppe besonders positiv auf Video-Content reagiert, in dem aktuelle Mitarbeiter von ihrer Remote-Collaboration berichten – ein wertvoller Insight für Ihre weitere Kommunikation.

Die Segmentierung von Bewerbergruppen ist ein weiterer wichtiger – und ziemlich interessanter – Aspekt der Datenanalyse. Was steckt hier dahinter? Sie können Bewerber in verschiedene Kategorien einteilen, basierend auf Faktoren wie Qualifikationen, Erfahrung, Interessen und Standort. Solch eine Segmentierung hilft Ihnen dabei, personalisierte Stellenanzeigen und Karriere-Webseiten zu erstellen, die gezielt auf die Bedürfnisse jeder Gruppe zugeschnitten sind.

Diese Segmentierung ermöglicht Ihnen eine deutlich treffsicherere Kommunikation. So können Sie etwa für Young Professionals aus dem Vertrieb, die sich durch hohe digitale Affinität und Interesse an persönlicher Weiterentwicklung auszeichnen, maßgeschneiderte Landing Pages mit Erfolgsgeschichten Ihrer Junior Sales Manager erstellen. Dort zeigen Sie gezielt Ihre Sales Academy, moderne digitale Vertriebstools und konkrete Karrierepfade auf. Für erfahrene Führungskräfte aus der Produktion hingegen setzen Sie möglicherweise den Fokus auf Ihre Innovationsprojekte, internationale Standorte und strategische Verantwortungsbereiche. Die Sprache, visuelle Gestaltung und inhaltlichen Schwerpunkte passen Sie dabei jeweils präzise an die Erwartungen und den Kommunikationsstil der jeweiligen Zielgruppe an – vom lockeren, duzhaften Ansprache-Stil für Trainees bis zum professionell-faktenorientierten Ton für Senior Experts.

Datenanalyse trägt auch dazu bei, das Bewerbererlebnis zu verbessern. Sie können den gesamten Bewerbungsprozess analysieren und optimieren, um Bewerbern eine nahtlose und personalisierte Erfahrung zu bieten. Dies reicht von der Bewerbung über das Vorstellungsgespräch bis zur Onboarding-Phase. Ein positives Bewerbererlebnis trägt dazu bei, Bewerber zu überzeugen und langfristig an Ihr Unternehmen zu binden. Datenanalyse kann zeigen, an welchen Stellen im Bewerbungsprozess Verbesserungen erforderlich sind, um die Zufriedenheit der Bewerber zu steigern.

Personalisierte Stellenanzeigen sind ein wesentlicher Bestandteil der Arbeitgebermarke. Sie können Ihre Stellenanzeigen auf die spezifischen Qualifikationen und Interessen der Bewerber zuschneiden. Dies ermöglicht es Bewerbern, sich besser mit den ausgeschriebenen Positionen zu identifizieren und das Gefühl zu haben, dass die Stelle speziell für sie konzipiert wurde. Wenn ein Bewerber beispielsweise angegeben hat, dass er sich für berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten interessiert, kann die personalisierte Stellenanzeige diese Informationen aufgreifen und betonen.

Karriere-Webseiten sind oft der erste Berührungspunkt zwischen Bewerbern und einem Unternehmen. Hier können Sie als Unternehmen Kultur, Werte und Karrieremöglichkeiten präsentieren. Personalisierte Karriere-Webseiten bieten Bewerbern eine maßgeschneiderte Erfahrung. Dies kann durch

personalisierte Inhalte, Videos von Mitarbeitern und Informationen über das Unternehmensleben erreicht werden. Wenn ein Bewerber Interesse an einem bestimmten Unternehmensprojekt oder einer bestimmten Abteilung zeigt, kann die Karriere-Webseite relevante Informationen und Einblicke in diese Bereiche bieten.

Die Personalisierung der Arbeitgebermarke ist zu einem unverzichtbaren Element geworden, um im Wettbewerb um Talente erfolgreich zu sein. Durch den gezielten Einsatz von Datenanalyse und die individualisierte Ansprache in Stellenanzeigen und Karriere-Webseiten können Unternehmen Bewerber besser ansprechen und langfristig an sich binden. Die Personalisierung ist ein Schlüssel zur Gewinnung der besten Talente. Unternehmen, die diese personalisierte Herangehensweise annehmen, werden nicht nur talentierte Bewerber anziehen, sondern auch ihre Arbeitgebermarke stärken und langfristig erfolgreich sein.